ES性能分析

📚 esrally使用记录

要使用 Elasticsearch Rally (esrally) 比较两个 Elasticsearch 集群的性能，需要按照以下步骤操作：

步骤 1: 安装和配置 esrally

如果你还没有安装 esrally，可以通过 pip 安装：

pip install esrally

在首次运行 esrally 时，需要进行一些基本配置：

esrally configure

这个命令会引导你完成一系列配置步骤，包括设置 Elasticsearch 集群的地址、选择是否上传测试结果等。

步骤 2: 选择或创建测试场景（Track）

esrally 提供了多种预定义的测试场景（称为 tracks），你可以选择一个适合你需求的场景。例如，geonames 是一个常用的场景，适用于通用的性能测试。

如果预定义的场景不符合你的需求，你可以创建自定义的场景。这涉及到定义数据集和测试操作。

步骤 3: 对第一个集群进行测试

使用以下命令对第一个 Elasticsearch 集群进行测试：

esrally --track=geonames --target-hosts=es_cluster1_host:9200 --pipeline=benchmark-only

这里，--track=geonames 指定了使用的测试场景，--target-hosts 指定了第一个 Elasticsearch 集群的地址。

步骤 4: 对第二个集群进行测试

同样的，对第二个 Elasticsearch 集群进行测试：

esrally --track=geonames --target-hosts=es_cluster2_host:9200 --pipeline=benchmark-only

确保测试条件（如 track、数据量等）与第一个集群的测试相同，以便进行公平比较。

步骤 5: 比较结果

测试完成后，esrally 会生成详细的报告，包括吞吐量、延迟等关键性能指标。你需要比较两个集群的测试结果：

• 吞吐量：通常以每秒处理的请求数量来衡量。
• 延迟：观察平均延迟和延迟分布。
• 资源使用情况：比如 CPU、内存和磁盘 I/O。

注意事项

• 确保在相似的条件下测试两个集群，包括硬件配置、网络环境、Elasticsearch 配置等。
• 测试可能会对集群性能产生短暂影响，因此建议在低峰时段进行。
• 分析结果时，考虑到可能的外部因素，如网络延迟、硬件差异等。

通过这种方法，你可以获得两个 Elasticsearch 集群在相似条件下的性能数据，从而进行有效的比较和分析。

使用 Elasticsearch Rally (esrally) 进行性能测试时指定特定的索引。这通常涉及到创建自定义的测试场景（称为 “track”），其中你可以定义要测试的具体索引以及相关的查询和操作。

创建自定义 Track

为了针对特定索引进行测试，你需要创建一个自定义的 track。以下是创建自定义 track 的基本步骤：

1. 定义 Track 结构

创建一个新的文件夹来存放你的自定义 track。在这个文件夹中，你需要创建一个名为 track.json 的文件，这是定义 track 的主要文件。

2. 编写 track.json

在 track.json 文件中，你可以定义要测试的索引、数据集、操作（比如查询）等。以下是一个简单的示例，展示了如何定义一个针对特定索引的 track：

{
  "version": 2,
  "description": "My Custom Track",
  "indices": [
    {
      "name": "my_index",
      "body": "index-settings.json"
    }
  ],
  "corpora": [
    {
      "name": "my_corpora",
      "documents": [
        {
          "source-file": "documents.json.bz2",
          "document-count": 1000000,
          "compressed-bytes": 100000000,
          "uncompressed-bytes": 500000000
        }
      ]
    }
  ],
  "challenges": [
    {
      "name": "default",
      "schedule": [
        {
          "operation": "index-append",
          "clients": 8
        },
        {
          "name": "search",
          "operation": {
            "operation-type": "search",
            "index": "my_index",
            "body": {
              "query": {
                "match_all": {}
              }
            }
          },
          "clients": 4
        }
      ]
    }
  ]
}

在这个示例中，indices 部分定义了要测试的索引（在这个例子中是 my_index），而 challenges 部分定义了要执行的操作，例如索引数据和执行查询。

3. 准备数据文件

如果你的 track 需要索引数据，你需要准备数据文件。这些文件应该放在与 track.json 相同的文件夹中。在上面的示例中，documents.json.bz2 是一个压缩的数据文件，包含了要索引的文档。

4. 运行自定义 Track

一旦你的 track 和相关文件准备好了，你可以使用以下命令运行 esrally：

esrally --track-path=/path/to/your/track --target-hosts=es_host:9200 --pipeline=benchmark-only

这里 --track-path 指向你的自定义 track 文件夹。

注意事项

• 确保你的自定义 track 中的索引名称、数据文件等与你的实际需求相符。
• 如果你的 Elasticsearch 集群有安全设置（如基本认证），需要在 esrally 的配置中指定这些信息。
• 创建 track 时，确保定义的操作（如查询）适用于你的数据和索引结构。

通过这种方式，你可以对特定的索引进行细致的性能测试，从而更准确地评估和优化 Elasticsearch 集群的性能。

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