Mysql索引优化初体验-了解索引
小明 Lv7

Mysql的历史

简单回顾一下Mysql的历史,Mysql 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 Mysql AB 公司开发,目前属于 Oracle 公司。关系型数据库​将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

Mysql的优势

  • Mysql 是开源的,所以你不需要支付额外的费用。
  • Mysql 支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
  • Mysql 使用标准的 SQL 数据语言形式。
  • Mysql 可以运行于多个系统上,并且支持多种语言。
  • Mysql 是可以定制的,采用了 GPL 协议,你可以修改源码来开发自己的 Mysql 系统。

索引的存储分类

索引是在MYSQL的存储引擎层中实现的,而不是在服务层实现的。所以每种存储引擎的索引都不一定完全相同,也不是所有的存储引擎都支持所有的索引类型。MYSQL目前提供了一下4种索引。

Normal 普通索引

基本的索引类型,大多数情况下都可以使用。

Unique 唯一索引

表示唯一的,不允许重复的索引,如果该字段信息保证不会重复,例如身份证号用作索引时,可设置为unique。Unique和Primary Key为列或列集合提供了唯一性的保证,Primary Key是拥有自动定义的Unique约束,但是每个表中可以有多个Unique约束,但是只能有一个Primary Key约束。

Full Text 全文索引

全文索引可以在varchar、char、text类型的列上创建。MyISAM支持全文索引,InnoDB在mysql5.6之后支持了全文索引。FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好。用在比较短的文本,如果就一两行字的,普通的 INDEX 也可以。

SPATIAL 空间索引

空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引,MYSQL中的空间数据类型有4种,分别是GEOMETRY(几何)、POINT(点)、LINESTRING(线)、POLYGON(多边形)。MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展,使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。创建空间索引的列,必须将其声明为NOT NULL,空间索引只能在存储引擎为MYISAM的表中创建。

我对索引的一些看法

  • MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构。
  • 数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快,因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。
  • 最基本的查询算法当然是顺序查找(linear search),这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的,好在计算机科学的发展提供了很多更优秀的查找算法,例如二分查找(binary search)、二叉树查找(binary tree search)等。
  • 如果稍微分析一下会发现,每种查找算法都只能应用于特定的数据结构之上,例如二分查找要求被检索数据有序,而二叉树查找只能应用于二叉查找树上,但是数据本身的组织结构不可能完全满足各种数据结构(例如,理论上不可能同时将两列都按顺序进行组织),所以,在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构,就是索引。
  • 当你发现自己的查询速度慢的时候,最快解决问题的方法就是使用索引。索引的使用是影响查询速度的重要因素。在使用索引之前其他的优化查询的动作纯粹是浪费时间,只有合理地使用索引之后,才有必要考虑其他优化方式。

索引相关的概念先到这里,后续会针对索引的实际应用和大家一起继续交流。

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程序员小明

  • 本文标题:Mysql索引优化初体验-了解索引
  • 本文作者:小明
  • 创建时间:2019-07-03 00:22:43
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